A Anthropic retirou informações referentes à sua oferta pública inicial de ações (IPO), que poderia movimentar US$ 69,3 bilhões, apenas horas após enviá-las a bancos de investimento na segunda-feira (9). O documento inicial indicava a comercialização de aproximadamente 867 milhões de papéis, com preços estimados entre US$ 70 e US$ 80 por unidade.
Posteriormente, a companhia comunicou que os dados relacionados à precificação continham incorreções e que uma nova versão seria apresentada aos mercados. Conforme e-mails obtidos pela Reuters, a mensagem enviada às instituições financeiras não detalhou quais trechos específicos precisavam de retificação, e a empresa optou por não comentar o episódio publicamente.
Detalhes da oferta e participação de gigantes da tecnologia
O registro inicial detalhava a venda de 866,7 milhões de ações Classe A, sendo a maior parte oferecida diretamente pela própria Anthropic e uma fração menor negociada por acionistas atuais. Caso o teto de preço por papel fosse atingido, a operação financeira alcançaria patamares multibilionários no cenário global.
Além disso, o documento apontava cerca de US$ 26 bilhões em aportes planejados por grandes empresas de tecnologia por meio de ações ordinárias Classe N. Entre as companhias listadas para participar da transação constavam nomes de peso como Google, Nvidia, AMD, Broadcom, Micron, Microsoft e TSMC.
Contexto e desafios do mercado de inteligência artificial
Essa movimentação financeira ocorre em um período de instabilidade para companhias de infraestrutura voltadas para inteligência artificial e data centers. O encarecimento do crédito e a alta dos juros internacionais resultaram na desvalorização de ativos de empresas do setor, acendendo debates sobre a real sustentabilidade dos investimentos massivos na tecnologia.
Fundada em 2021 por ex-integrantes da OpenAI, a Anthropic é responsável pelo desenvolvimento da família de modelos de linguagem Claude. Embora conte com parcerias estratégicas com gigantes como Google e Amazon, a empresa também enfrenta desafios relacionados a compromissos de capacidade computacional e à desaceleração recente em sua taxa de crescimento trimestral de receita.
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