A inteligência artificial (IA) transformou o cenário da informação, apresentando novos desafios para o jornalismo em todo o país, incluindo a Região dos Lagos. Um portal nacional de tecnologia, o Olhar Digital, tem compartilhado os bastidores de sua cobertura sobre a IA, desde os primeiros modelos como o GPT-2 em 2019 até a popularização do ChatGPT, destacando a complexidade de reportar sobre uma área em constante e rápida evolução.
A chegada de chatbots como o ChatGPT, da OpenAI, em 2023, marcou um ponto de virada, tornando a interação com a IA uma rotina para milhões. No entanto, a cobertura jornalística precisou ir além da simples apresentação da tecnologia, abordando suas funcionalidades, mas também suas limitações, como a capacidade de gerar informações incorretas ou enviesadas. A evolução da IA exigiu uma adaptação contínua da imprensa.
Acompanhando a velocidade da inovação em inteligência artificial
Se antes do ChatGPT a IA já era pauta constante em redações de tecnologia, o ritmo acelerado de desenvolvimento nos últimos anos tornou a tarefa de cobertura ainda mais complexa. Novos modelos, recursos e empresas surgem a todo momento, e tecnologias que pareciam experimentais rapidamente se integram a produtos do dia a dia. Para quem cobre o setor, não basta noticiar um lançamento; é preciso compreender o que realmente mudou e qual o impacto real da tecnologia.
O dinamismo da cobertura exige agilidade. Uma informação recém-divulgada pode deixar de ser novidade em poucas horas. Por isso, a primeira etapa é geralmente noticiar o anúncio, para depois aprofundar a apuração quando o assunto justifica. Esse aprofundamento pode envolver testes da ferramenta, análise de benchmarks, consulta a documentos técnicos e busca por especialistas.
A avaliação de benchmarks, por exemplo, exige cuidado. Empresas frequentemente apresentam resultados para demonstrar a superioridade de seus modelos. Contudo, um bom desempenho em um teste específico não garante que o sistema seja melhor em todas as tarefas. É fundamental entender o que a avaliação mede, quais modelos foram comparados e em que condições.
A profundidade da apuração jornalística sobre IA
Após a notícia inicial, inicia-se uma fase menos visível do trabalho: desvendar o que, de fato, está por trás de uma novidade. A redação recorre a pesquisas, documentos técnicos, demonstrações e resultados divulgados pelas próprias empresas, além de outras fontes que possam contextualizar a informação. Quando a complexidade do tema excede o material disponível, a consulta a especialistas se torna essencial.
O portal consulta pesquisadores, profissionais do mercado e especialistas independentes, buscando contextualizar informações complexas. Essa abordagem parte da premissa de que o jornalista não precisa dominar todos os aspectos da tecnologia, mas deve saber o que precisa entender para explicá-la ao leitor de forma clara e precisa. É como preparar uma receita: não é preciso conhecer todas as reações químicas, mas saber o que é crucial para o resultado final.
A apuração também pode envolver testes diretos dos sistemas, especialmente quando uma ferramenta apresenta algo diferente, curioso ou que levanta dúvidas. Embora não seja possível testar tudo que é lançado, a experimentação de recursos que despertam o interesse do público ajuda a transformar uma promessa em uma informação mais concreta e verificável.
Inteligência Artificial como ferramenta de apoio na redação
A relação da redação com a inteligência artificial não se limita às matérias publicadas. À medida que essas ferramentas evoluíram, elas também passaram a integrar a rotina de produção jornalística. A adoção ocorreu com cautela, mas hoje a IA já está presente em diferentes etapas do trabalho, atuando como uma ferramenta de apoio, e não como substituta do jornalista.
Um dos impactos mais concretos é percebido nas entrevistas. Antigamente, transformar uma conversa gravada em texto exigia horas de transcrição manual. Atualmente, a maioria das ferramentas de videochamada oferece recursos de transcrição automática, além de serviços específicos que utilizam IA. Essa mudança representa uma economia significativa de tempo, permitindo que o jornalista se concentre na análise e contextualização do material.
A pesquisa também foi transformada. Ferramentas de IA podem auxiliar na busca por caminhos para uma apuração, na organização de informações ou na localização de documentos e páginas relevantes. Contudo, é crucial diferenciar o uso da IA para encontrar uma fonte de usar a resposta da IA como a própria fonte. O material original sempre deve ser verificado.
Esse cuidado se tornou ainda mais importante com a melhoria dos sistemas. No início da popularização, era comum encontrar informações inventadas. Hoje, embora menos frequente, a resposta de uma IA ainda não é tratada como informação definitiva. A fonte original permanece o ponto de verificação. Diferentes ferramentas são usadas para necessidades específicas, como o ChatGPT para organização, o Modo IA do Google para links, o Notebook Gemini para documentos e o Claude para revisão de textos.
O Rio das Ostras Jornal acompanha de perto as inovações tecnológicas e seus impactos na Região dos Lagos.
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