Especialistas explicam os motivos da maior procura por profissionais, além
de habilidades e perfil ideal para quem deseja ingressar na áreaNão é novidade que as profissões ligadas a área da tecnologia estão em alta e são elas que devem ocupar no futuro uma parcela significativa dos empregos no mundo todo. Porém, uma carreira específica dentro do setor já vem se consolidando como a nova coqueluche do mercado de trabalho. Trata-se do cientista de dados, cargo que exige dos candidatos familiaridade com negócios e tecnologia, e recentemente foi apontado como uma das cinco profissões mais promissoras na área durante os próximos anos, segundo levantamento do Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação (IGTI). Dado ao aumento de demanda por profissionais, atualmente a faixa salarial varia de R$ 5.500 a R$ 8.000 no Brasil, chegando até R$ 12.000 para cargos de nível sênior em grandes empresas e multinacionais, segundo a plataforma de recrutamento trampos.co.
De acordo com Tiago Yonamine,
especialista em recrutamento e CEO do trampos.co, a crescente abertura de novas vagas pode ser
explicada pelo fato de boa parte das empresas hoje gerarem dados, sejam elas de
finanças, educação, marketing, varejo, entre outros setores. “Na era da
internet, se a companhia ainda não tem, certamente irá precisar contratar um profissional
para analisar comportamento de usuários, modelos estatísticos, desempenho da
concorrência, tendências de mercados, etc.”, relata. “O levantamento desses
dados gera insights de novos produtos e visões, análises de marketing/negócios
e também para encontrar possíveis fraudes ou anomalias em operações
financeiras”, complementa.
Para quem deseja ingressar na
área, o professor de Data Analytics da escola de tecnologia e programação Ironhack, André
Aguiar, informa que é primordial ter vontade de aprender programação,
estatística e novas ferramentas. Por se tratar de uma área bastante abrangente,
pessoas de diversas áreas podem contribuir com sua capacidade analítica e
criatividade. "Essa versatilidade de habilidades é importante, pois quando
a empresa está na fase de coleta de dados, o profissional precisa focar suas
atividades no desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados,
databases, códigos e processamento dos dados. Para que o profissional possa
agregar valor, no entanto, os conhecimentos em estatística e criatividade para
solução de problemas são relevantes para a traduzir os dados em informações aos
líderes", complementa.
Vale ressaltar ainda que para
trabalhar como analista de dados, o candidato precisa aprender a filtrar dados,
construir APIs, web scraping e ter conhecimento nas linguagens Git, MySQL e
Python. Também necessita conduzir análises com Panda, utilizar dados para fins
exploratórios e storytelling, e realizar estatísticas de inferência com uso de
Python e Business Intelligence. Fundamentos de Machine Learning, por meio do
software Scikit-Learn, para construção, avaliação e lançamentos de modelos,
além de noções de algoritmos, também são requisitos básicos da função.
Onde estudar?
Visando formar novos
profissionais para o mercado de trabalho, a Ironhack está com inscrições abertas para a próxima
turma do curso de Data Analytics, em São Paulo. Com início programado em 04 de
maio, às aulas do curso ocorrem de segunda a sexta-feira, das 9h às 18h, ao
longo de 10 semanas. Já a turma do período part-time, que tem previsão
de iniciar no mês de julho, acontece sempre às terças e quintas à noite, além
dos sábados (diurno), ao longo de 28 semanas.
O curso é indicado tanto para
recém-formados com a intenção de ingressar na indústria de big data como
profissionais que almejam uma qualificação adicional e, assim, conseguir um upgrade
na carreira. O bootcamp também é recomendado para empreendedores que desejam
ter conhecimento sobre o tema e aplicá-lo em seus negócios.
Para cumprir a missão de
oferecer cursos acessíveis para todas as idades e níveis de estudo, ao se
inscrever no programa, o aluno tem acesso a uma plataforma on-line com mais de
60 horas de conteúdo sobre os fundamentos básicos de Data Analytics. A ação
visa familiarizar e nivelar os conhecimentos da classe antes do início do
curso, facilitando a progressão do grupo.
Assim como nos demais bootcamps da Ironhack, o estudante contará com auxílio para se inserir no mercado de trabalho. No final do curso, a escola organiza a Hiring Week, semana de contratação onde os recrutadores de diversas empresas, em busca de analistas de dados, poderão entrevistar e contratar os alunos recém formados.
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